本文目录一览：
- 1、交通出行行为调查的方法主要有哪些？
- 2、道路交通资源紧缺待解决
- 3、共享汽车分析
- 4、汽车问卷调查问题有哪些
- 5、请大家帮我做个调查问卷吧（关于出行行为的） 谢谢！
- 6、居民出行OD调查后数据分析应该用什么软件做？
- 7、《共享单车》从用户需求层面分析共享单车，探索未来发展可能性！
- 8、共享汽车消费人群有哪些人？
- 9、共享自动驾驶汽车使用意愿模型及其影响因素是什么？
交通出行行为调查的方法主要有哪些？
交通出行行为调查可以分为RP（Revealed Preference）调查和SP（Stated Preference）调查。RP调查也称为行为调查，是对实际行动或已完成的选择性行为进行的调查。SP调查也称为意向调查，是在假设条件下，选择主体如何选择的以及如何考虑的选择意向调查。
RP调查概念。
RP调查方法，即揭示嗜好调查，一般针对某些已经实施的政策或者已经存在的设施进行相关调查，需要被调查者根据他们的实际出行行为填写调查表或问卷，获得实际使用或接受的概率，在此调查结果基础上建立相关的概率模型或其他模型，是目前进行交通出行行为特征调查的常用方法，RP调查的最大特点在于调查的内容是已经发生过的事情。
RP调查是调查出行者的实际行动，用其实际行动揭示自己的嗜好。出行者认为选择的结果是由实际的选择条件决定的，并且无论调查对象是否意识到了影响因素或如何重视这些因素，选择行为是这些所有的因素影响下进行的，即现象的机理本身就潜藏在选择结果里面。例如，有时需要了解被调查者在工作日出行时，出行的时间、出行方式选择选择结果、选择条件等调查数据时可以采用RP调查。
RP调查优缺点
由于RP调查能得到已经发生了的或者是可观察到的行为数据，用这种方法建立的交通行为模型的参数是经过实际数据标定的，因此，具有较高的可靠性和精度。但是，RP调查数据也存在一定的缺陷，主要包括以下几个方面：
（1）变量之间存在一定程度的相关性，使得调查内容冗余信息过多，增加了调查的工作量，不利于最大限度地降低被调查者的反感情绪；
（2）变量选择范围有限，选择者只能从已有的选择范围中选取，如地铁的票价只存在2元和3元等，选择者无法选择自己期望的票价；
（3）目前一些选择行为、特性以及服务，可能在发生变化，也许在现实中并不存在新建的地铁、BRT线路等，RP调查很难获得这些信息；
（4）选择方案的信息模糊，这是由于有时选择的状况要追溯到过去，被调查者因记忆模糊而导致调查失真；
（5）替代方案的信息模糊，对替代方案的条件了解、信息量因人而异是导致被选择方案的信息模糊不清的重要原因。
3.SP调查概念
（前面都是一个字一个字敲出来的，后面直接粘图吧，懒得打了，请原谅）
全部答案出自《交通规划原理（第二版）》邵春福主编，中国铁道出版社，2015年12月第2次印刷
道路交通资源紧缺待解决
随着互联网技术的快速发展，其影响力已渗透到生产生活的方方面面，也深刻地改变了人们的出行方式。经过近十年的发展，移动出行行业进入到新的发展阶段，城市居民的出行方式也在潜移默化地发生改变。
与此同时，后疫情时代，随着公共交通的放开，市民对出行工具的选择也越来越多。但公交或地铁的防疫要求以及密闭环境下的人群拥挤，使得许多市民开始考虑更加便捷的出行方案。
当前国内的出行方式呈现怎样的形态？人们在出行中有哪些痛点和畅想？日前，由《每日经济新闻》和共享出行蓝皮书编委会推出的“2023城市交通出行问卷调查”（以下简称调查问卷）结果显示，停车、道路交通资源紧缺仍是城市发展中亟待解决的问题，而出行市场当前面临问题的破解之道或将出自移动出行新方式。
私家车仍是城市居民出行第一选择
调查问卷结果显示，在所有出行方式中，有35.89%的参与者认为，私家车是当前绝大多数城市居民出行最为习惯的交通出行方式。同时，另有19.63%、15.64%及14.42%的参与者表示，地铁、网约车/出租车、公交同样是他们习惯使用的交通出行方式。
对于选择交通工具出行优先考虑的因素，便利性、出行时间、安全性、舒适度、出行的花费成为参与者最为关注的要素，在所有出行方式因素中占比分别为23.7%、14.7%、14.5%、13.8%、12%。
在出行过程中，城市居民遇到的问题，排在前五位的分别是停车难、出行花费高、出行距离远、出行不便利，以及出行不环保。这表明时下出行中仍存在停车及道路交通资源紧张，现有出行手段无法完全满足城市居民需求等问题。
不仅如此，另一项关于道路通勤时长的调查也有助于理解城市居民出行中的现实难题。调查问卷显示，有50%的参与者日常通勤时间在30分钟~1小时之间，6.14%的参与者每日需要花费超过1小时的时间在路上。
有分析认为，出行市场当前面临问题的破解之道或将出自移动出行新方式，即通过结合地铁、公交的固定供给，加上网约车、顺风车等新出行方式的弹性供给，缓解出行供需矛盾，进而满足整体出行需求。
据了解，新出行方式通过解决用户出行痛点可有效提升行业用户粘性。例如，汽车租赁可有效解决用户长距离交通需求痛点（大于50千米），网约车可有效解决用户中距离交通需求痛点（10~50千米），而共享单车及共享电单车可有效解决用户短距离交通需求痛点（0~10千米）。
参与者疫后增加顺风车使用频次
在所有的新出行方式服务中，网约车成为参与者选择最多的新出行方式。调查问卷显示，有39.26%的参与者更加偏爱这种出行方式。
在使用网约车的人群中，便利、省时间，以及乘坐(使用)舒适是其认为网约车最显著的优势所在，有24.3%、22.3%和19.9%的网约车用户选择了这三项。
从用户年龄分布来看，90后是网约车用户的绝对主力，在所有年龄段中的占比达到了56.59%，其次是80后、00后、70后、60后及以上，占比分别为31.78%、6.98%、3.10%和1.55%。
调查问卷显示，有超六成的参与者希望网约车的价格更低一些。据了解，滴滴出行等平台在过往的几年中，对高峰时段的起步价、里程费和时长费等费用进行了数次不同程度的调整，使得乘客在网约车方面的花费较此前增加不少。
事实上，作为所有共享经济中，唯一不给社会造成新的资源浪费、环境污染、不占用额外停车资源的出行业态，顺风车也在新出行方式服务中扮演着重要角色。
在这种模式下，有28.7%偏爱顺风车的参与者认为经济实惠是其选择顺风车最重要的考虑因素，另有28.2%、18.6%、17.1%的参与者分别认为便捷省时、乘坐舒适、绿色低碳是其选择顺风车而非其他出行工具的原因。
值得注意的是，顺风车行业运营规模此前受到了影响，但在疫情放开的节点下，顺风车业务又重新回归大众视野。问卷调查结果显示，越来越多的用户会在疫情放开后使用顺风车。
其中，有64.84%的参与者认为疫情放开后会增加顺风车的乘坐次数，另有16.45%的参与者认为其会显著增加（30%以上增加）使用顺风车的次数，而两者合计占比达81.29%。
日常短途出行青睐共享单车
事实上，共享类交通工具也是参与者青睐的新出行方式。例如，可分为长期租赁、短期租赁和分时租赁的汽车租赁。
从调查结果来看，旅游自驾成为参与者选择汽车租赁最多的使用场景，在参与者中的占比为29.7%。在商务活动、城市交通、出差的场景下，也有不少参与者表示会使用汽车租赁，其在参与者中的占比分别为20.9%、18.8%和17.8%。
对于选择汽车租赁的原因，能够体验更多品牌、车系的车型是偏爱汽车租赁的参与者最为看重的要素，在所有参与者中的占比达34.3%。此外，另有30.1%和31.8%的参与者认为，汽车租赁相比于购车更加实惠，到达目的地时也更加方便。
值得一提的是，汽车租赁也呈现出正在收获年轻群体认可的趋势。在所有参与者中，汽车租赁的用户多为80后和90后，其中，90后用户占比最高，达59.43%，接近六成；80后的占比为29.62%。
此外，在新出行方式的发展上，共享单车、电单车进入稳步发展阶段，交通拥堵让其逐渐成为市场主力军。
从调查结果来看，共享单车提升了生活便利度，公众对共享单车需求较大，有37.8%的参与者会在日常短途出行的场景下使用共享单车；有21.9%和21.2%的参与者会在接驳公交地铁和上班通勤时使用共享单车。
值得注意的是，由于相对于网约车和共享单车具有较大的优势，共享电单车也成为日常出行的一部分。调查结果显示，有20.1%的参与者会使用共享电单车替代共享单车。
据了解，替代步行是共享电单车出现的最高频次场景，占比达24.5%；其次有22.8%的参与者会放弃乘坐公交而使用共享电单车。
不过，一些参与者认为共享电单车存在安全方面的隐患。调查数据显示，有接近四成的参与者认为共享电单车的安全性一般，另有9.82%的参与者认为共享电单车比较危险。据了解，行驶速度过快、未成年人扫码骑行无法识别、共享电单车电池充电安全等是这些用户的关注点所在。
共享汽车分析
我认为共享汽车是未来的一种主要的出行方式，他会取代我们的私家车，很多人的出行将来会进入共享时代，在需要用车的时候，使用共享汽车APP，在最近的地方找到可以租用的车，开到需要去的地方，就近把车还了，这样既能继续让别人使用，也能减少社会的自有车辆，减少资源的浪费。
国内的共享汽车是从国外的分时租赁演化过来的，其实这种模式在很多年前就已有成熟的市场推广策划，但在国内一直没有大规模的推行。而近两年借助于移动支付的普及快速的兴起，在支付端快捷的操作使人们对共享汽车有了更大的使用欲望。很多人认为，共享汽车是从共享单车演化过来的，其实恰恰相反。共享汽车起步更早，只是由于投入费用较大，而迟迟没有推广。
现在随着私家车辆的增加、道路的拥堵、停车位的紧缺，怎么提高出行的效率，成为大家亟待解决的难题。共享汽车的及时出现，例如徐州的EVCARD（上周进行了体验，除车内环境较差外，其他都可以满足使用）；其他城市的Gofun、Like、环球车享、曹操专车等共享汽车品牌。任何人只要有驾照，一部智能手机即可轻松开走，花几十元就能租一辆新能源汽车代步，操作简单便捷，对于年轻人来说颇具吸引力。
我认为共享汽车的模式会逐步被大家接受，也会成为我们主要的出行方式之一。
我认为共享汽车也和很多产品一样，要根据不同的顾客群体需求进行市场细分。
共享汽车市场有很大的潜在用户（因交通出行难会有30%用户选择体验共享汽车出行，同时预计2020年会有1.6亿存量用户有驾照没有车），但市场同时也会受到年龄、性别、家庭、收入、居住地、生活习惯等消费者具体不同的需求和欲望的影响，而不同的需求和欲望就要通过对市场进行细分来进行满足！
首先应对市场进行调查、分析，然后进行细分，可以从地理细分、人口细分、心理细分、行为细分几方面进行：
地理细分：地区、城市、农村、气候、地形
人口细分：年龄、性别、职业、收入、教育、家庭人口、家庭类型、家庭生命周期、国籍、民族、宗教、社会阶层
心理细分：社会阶层、生活方式、个性
行为细分：时机、追求利益、使用者地位、产品使用率、忠诚程度、购买准备阶段、态度。
通过对共享汽车市场的调查以及资料的收集进行以下市场细分分析：
1、大中型城市交通拥堵更严重，出行的地点也相对固定，更有利于共享汽车的快速发展。
2、不同的年龄、职业、家庭等人口因素都会对共享汽车的市场有影响，通过市场分析，30岁左右的年轻人对互联网经济的熟练有助于他们快速使用共享汽车，同时他们对快速出行和方便出行的要求也更强烈！
3、共享汽车的市场细分需要关注客户的心里需求，不同的社会阶层和个性的用户对提供的车辆要求不一样，部分用户会要求使用SMART等相对价位高一些的车辆，并且对车内外的清洁程度也会有要求，要在便利的同时不影响他们的身份！
4、充分提高共享汽车的便利性，让现在自己有车的用户能放弃自有车辆转而使用共享汽车，同时通过增强用车过程的愉悦感使原本有驾照却不开车的用户能使用共享汽车！
综上所述，共享汽车的市场可将市场细分为：
出行频次较高、移动支付熟练的年轻顾客群体，逐渐向其他群体普及；存取车的停车场选择火车站、汽车站、写字楼、大型商场及公司的周围便利停车的停车场；
车型分为高端和低端两种。
一、设计行之有效的市场调查表，找到关键客户群体，满足目标客户群体的需求，让他们更方便，使用频次更高。
二、让大家体验到快乐出行，使用和还车都很方便，提高出行的愉悦感，开发存量客户！
三、根据各城市环境和需求的不同，设置方便（地铁、火车站、使用频次较高的客户集中的地方）及高效的停车场。
通过对市场的准确细分，确定目标客户群体，并从资源端、市场端、政策端充分考虑，将目标市场确定为：出行频次较高、移动支付熟练的年轻顾客群体！
汽车问卷调查问题有哪些
汽车问卷调查问题，应该主要还是调查具体的消费者所选择的车型价位，具体在乎的车子的基本性能和日常实际的使用需求考虑的一些主要要素等方面的内容
请大家帮我做个调查问卷吧（关于出行行为的） 谢谢！
建议上微博做
一、4
二、速度快，不堵车
三、飞机
四、速度快，省时间
五、3-2-6-5-4-7-8-1
六、6-7-4-5-8-1-2-3
七、更方便
八、为了节省时间
九、会
十、 受其他因素影响（如天气）
居民出行OD调查后数据分析应该用什么软件做？
居民出行OD调查后数据分析应该用什么软件做？ 不太懂你在说什么~~ 数据分析 这个你是想做表格么??? 用Office Excel 就可以了~~ Excel有许多强大的功能,可以根据数据,自动生成动态的柱形图~~
调查问卷的数据分析该用什么软件呢？ 如果你的问卷很小，不超过30个问题的话，建议你去《调查圈》注册个免费账户。 把你的问卷按照上面的提示制作成网页版的，然后，把你的答案一个接一个的通过网上答题的方式录入到这个网上调查平台里。注意，你只需要打开浏览器，把问卷收集器的网址输进去，就可以答题了。 然后，你再看“统计分析”页面，自然就有统计分析结果了。很全面的。它家的过滤器，交叉表都可以免费使用的。另外，你还可以把统计分析结果导出到Excel文件，或者word文件，保存到本地。 祝好运。
python 数据分析 用什么软件 不是用什么软件吧，是用扩展库。 numpy，scipy，scikit-learn。 有这三个，基本的数据分析算法都可以做了。
XRD数据分析用什么软件好 用jade 5.0或者X'Pert HighScore Plus都可以的，个人感觉后者容易掌握些
数据分析用 什么软件好 数据分析最常用的软件就是EXCEL，比如你要画一些图表，像折线图、柱形图、饼图等，EXCEL还是很方便的。专业的分析软件有很多，比如统计软件SPSS和SAS，还有R软件，MINiTAB。数据分析用什么软件，还是要看你的数据类型和你的分析的目的，如果你需要建模，你可以用SPSS或者SAS，这两个软件是世界通用的，里面有很多自动的模型，你只需要进行一些预处理，就可以利用这些模型出结果，但是你要有较深厚的统计学知识，否则结果你会看不懂的。一般的分析，用EXCEL就足够了，比如数据透视表，可以做很多的分类汇总和筛选，能满足你一般的分析需求。
利用python进行数据分析 用什么软件 ?将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。 ?学习NumPy（Numerical Python）的基础和高级知识。 ?从pandas库的数据分析工具开始。 ?利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。 ?利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。 ?利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。 ?处理各种各样的时间序列数据。 ?通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经?济学等领域的问题。
android数据分析工具用什么软件 1. 开源大数据生态圈 Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。 开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差。 2. 商用大数据分析工具 一体机数据库/数据仓库（费用很高） IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。 数据仓库（费用较高） Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。 数据集市（费用一般） QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Mart 等等。 前端展现 用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。 用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。
企业做数据分析一般用什么软件 要看企业而定，但一般差别不会太大： 首先，你得熟练使用excel，简单易用，这是基础，一般企业都要使用。 其次，要做统计，一般用spss，要做数据挖掘，建模会用clementine，还可以使用metlab。 这四个软件是比较常见的，也很实用，把这几个软件学透一般就没啥问题。
大数据分析用什么软件？数据分析软件有哪些？优缺点是什么 比较流行的有以下几种
最基础的excel：操作简单，易学习，数据量较小时，很方便使用
spss：内置很多现成的分析工具，不会代码都可以直接套用其中的数据分析模式，能数据的数据量也大幅度提升，得出的结论报告也很专业； 缺点的话，不太好定制分析模型
sas和R语言：需要一定的代码基础，网上都有开源的代码包，可以拿来使用，入门门槛相对就高了
最后说下，根据你需要处理的数据量和分析方式，选择适合自己的软件来分析
希望对你有帮助吧
国内比较好的大数据分析软件我觉得永洪BI还是挺不错的。大数据量级能够处理过百亿级的数据，并且是横向拓展的模式，不会要求过高的单机配置，PC服务器集群就能很好地处理超大数据量的处理需求了。 数据分析优点是能很好的帮您对数据价值进行挖掘并使之产生真正的价值。但是如果您没有数据或者不清楚该如何利数据，可能整体的效果就会打折扣。
《共享单车》从用户需求层面分析共享单车，探索未来发展可能性！
前言
城市化进程的加快与汽车工业的发展给我国居民出行结构带来了巨大的改变，网约车的出现虽丰富了用户的出行选择，但仍未解决用户“最后一公里” 的出行痛点。针对此痛点，政府公共自行车运营时间已久，然而一直在取还车便捷度方面存在弊点。
摩拜单车、 ofo共享单车等共享单车平台以无桩自行车切入市场空白点，解决用户痛点，受到用户青睐。 其中，摩拜单车和ofo共享单车分别以城市及校园作为切入点，成为市场主要参与者。通过用户需求层面分析，探索未来发展可能性及挑战。
用户分析
根据企鹅智酷的调研，ofo 和摩拜单车的用户性别比例较为接近，而 ofo 的 90 后用户比例比摩拜单车高近 10%。起源于校园的 ofo 更容易培养更年轻用户的单车使用习惯。
1、 用户场景
? 上下班：避开地铁公交高峰期。
? 逛街：到达相近的另一个商圈。
? 旅游：长途慢行，体验城市文化。
? 农村：小众群体尝鲜体验。
? 校园：校园临近目的地。
2、 用户需求
? 解决上班与休闲两重需求
? 随时随地可租借/自动显示附近单车
? 操作简单明了，价格便宜
? 用户期望值需求
合理配置车辆投放数量和地点、提升维保、更新车辆、更新押金、更新车锁、更新定价、推出新车型
3、 用户认知
? 用户认知的主要途径是通过看到停放/骑行的共享单车
及口碑相传得知
? 使用摩拜单车的用户比例最高
4、 用户出行行为
? 高频用户出行场景更为多元化，但高低频用户出行场景
均主要集中在地铁站/公交站与家/商区之间的代步
? 近七成用户会配合其他公共交通工具协同使用共享单车
? 单次骑行时长主要在30分钟以内
5、 用户使用现状
? 超过六成的高频用户单次充值金额在100元以上，相对
低频用户，对共享单车的使用更为忠实、有责任感
? 道路拥挤度及空气质量是影响用户骑行意愿的关键因素，
深圳地区用户骑行意愿最高
6、共享单车典型用户画像
用户中男性居多，集中在26-35岁之间，用户整体学历偏高，本科学历与硕士学位占据约 80 % ， 这些用户的大部分日均运动时长在1小时以上
7、用户态度：积极参与，留存率高
从用户整体使用反馈来看，共享单车极有潜力成为高频使用的装机必备应用，高留存率意味着在目前市场未饱和的情况下获取新用户更加关键。
共享单车并不是在创造伪需求，而是确实在解决短途出行问题和提供对一些人而言更优的出行解决方案，并已经积累了良好的口碑和用户忠诚度。
用户发展可能性
1、解决居民“最后一公里”出行问题，引领绿色环保新经济。
随着城市生活半径越来越大，北京等内地各大城市的自行车出行比重快速下降。目前，国内一线城市自行车平均出行比重低于20%。共享单车的出现使得自行车重新成为城市居民重要的出行方式之一。
2、在线出行服务行业发展迅速，共享出行成为其中主流服务
自2006年出现首家专业租车网站以来，中国在线出行服务行业经历了“线下重资产+线上服务” 向“互联网+共享经济/轻资产重服务” 的转变，同时也实现了PC端向移动端使用场景的转变；
2012年起移动端出行服务模式大量涌现，主流服务包括租车、 拼车、 代驾、 出租车、 专车（快车）与分时租赁等，其中，专/快车、 共享单车等共享出行服务成为其主流服务。
共享单车人群出行类应用使用中，滴滴出行、Uber和易到用车等主要出行应用覆盖率均较高；可见共享单车人群多为重度出行用户，出行需求较强
3、共享单车用户远超分时租赁用户，成为市场新热点
作为在线出行行业的主流服务，共享出行包含专车、快车等网约车服务，分时租赁服务，以及2016年火爆市场的共享单车服务；相比网约车的专/快车及顺风车，共享单车解决了用户“最后一公里” 的出行问题，节约用户等车的时间成本及服务的费用成本；相比分时租赁，共享单车使用方便，取还车灵活，使用性价比高，目前共享单车用户覆盖率增长迅速，远超分时租赁用户群体。
总结
共享单车产业链逐渐成熟，上游供应商是关键，衡量着企业的量产能力和迭代更新速度；共享单车引发资本热潮，不同模式并行发展
共享单车概念由来已久！未来如何在单车的流动性和满足用户的出行计划性之间权衡优化，或许是共享单车进一步打磨用户体验的一个可行方向。
联系邮箱：pmjiang@aliyun.com
共享汽车消费人群有哪些人？
花草茶几乎是涵盖所有人群，但是主力消费人群应该是20岁至50岁女性人群。尤其是30岁左右女性，一来他们收入相对较稳定，二来更注重身体各方面的调理，更注重天然健康的饮品。
一般大学生或者刚毕业还没有买车的比较多，我现在经常就经常开摩范出行的
1、从需求上说，出行7大类需求中，共享汽车在游玩、接送拜访方面的使用率是最高的，几乎50%左右。游玩中很大一部分属于柔性需求，接送拜访中很大一部分属于刚需。
2、从画像上来说，集中在20-30岁，大致占了60%；男性比例在85%以上；收入在6000/月以内；
3、从职业上来说，主要是大学生、自由职业者、业务员、售后服务维修人员。
4、从使用环境来说。
A类：柔性需求的，没有目的性用车，绝大部分里程在5-20公里之间，时长在30分钟以内，这类人群使用频率低，粘性低，大致占比总人群70%。
B类：有目的性，但非强烈刚需（我这里用强烈刚需来代表持续性刚需），用车里程在40公里左右，一般用时在4-6小时，譬如去机场接人，送人等等。
C类：短暂强烈刚需的，用车里程在40-100公里，使用时间一般持续一天，这类人群在某段时间内会高频次使用，之后会失去活跃度，属于有强烈原因的使用，比如自己车在维修，某个项目考察，某个区域业务推广等等。
出行需求中，10公里以内的需求是最旺盛的，公交、滴滴、的士完全足够且很划算解决这种需求。实际上40-100公里的需求量也非常大，可以解决这类需求的包含：私家车（代价高）、客运站（只能提供定点城际服务）、的士（价格高）、滴滴顺风（不稳定）。
共享自动驾驶汽车使用意愿模型及其影响因素是什么？
因为这样的话能够方便人们了解共享自动驾驶汽车，同时也能够了解自动驾驶的技术，能够让人们更多的去关注自动驾驶，不断的去发展自动驾驶技术，提高自动驾驶技术的水平，改进相应的弊端。
会受到很多因素影响，比如说人们的驾驶意愿，驾驶需求，还包括社会因素，服务质量，还包括车辆的基本配置。要形成规范模板。
对自动驾驶技术都不相信，经常出现的汽车故障，汽车的安全性能，对人体的保护，这些都是影响自动驾驶汽车的因素。
社会的因素，个人因素，金钱因素，去的地方因素，办事情的因素，这些因素都会影响。
驾驶水平，方法，因为这些因素影响了汽车改变，共享驾驶汽车这一发展很不错。
1、共享自动驾驶汽车是智能交通和绿色交通的重要方向之一，但其相关研究还不够。影响用户使用共享自动驾驶汽车意愿的因素及其作用机制有待进一步分析。因此，本文首先介绍了意义知识风险、服务质量和社会影响是三个潜在变量，构建了一个扩展的技术接受模型。然后将扩展技术接受模型将潜在变量、个体社会经济属性变量和M线模式属性变量整合到多个logit模型中构建选择模型，用户共享自动驾驶汽车的驾驶概率的意愿用于衡量用户使用共享自动驾驶汽车的意愿。最后，基于SP调制核对数据校准模型参数，得到潜变量关系和关键影响因素，通过弹性分析研究关键因素对用户使用意愿的影响。
2、有学者研究了公众对自动驾驶汽车的共享。发现驾驶体验时长与自动驾驶不同驾驶技术和驾驶安全的认知水平会影响用户等。发现影响自动驾驶网约车海陵使用意愿最直接的因素是自动驾驶汽车感知有用性、旅行者的偏好、网约车打车习惯。
3、自动驾驶技术研究中的安全性是公众关注的焦点第一个要素是公众共享自动驾驶汽车的意愿。它经常受到感知风险“12”的影响。以前的研究引用了感知风险等变量增强了模型的解释力，但没有检验考虑共享自动驾驶汽车的产品服务特点和用户该模型是根据社会偏好进行优化的。同时，共享自动驾驶汽车涉及共享服务，其服务质量会影响消费者满意度愿意使用共享平台。
4、基于此，本研究结合享受自动驾驶汽车的技术特性、服务特性和用户特性。社会偏好、引入感知风险变量、服务质量变量和社会影响变量深入分析用户使用共享自我的影响驾驶意愿的影响因素及其机制，减少使用共享自动驾驶车辆行程成本制定交通和共享自动驾驶汽车的优惠政策降低一定的道路交通费，降低其使用成本共享自动驾驶整车平台合理定价，保障生产性能在安全合规的前提下降低成本。相关管理部门应当共享自动驾驶车辆消费监管系统，保障消费的合法权益。
